法算day6

三数之和

问题描述

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:
输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3:
输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

提示:
3 <= nums.length <= 3000
-105 <= nums[i] <= 105

python版(排序+双指针)

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def threeSum(nums):
"""
寻找所有和为0的不重复三元组
使用排序 + 双指针的方法
"""
# 先对数组进行排序,方便后续去重和双指针操作
nums.sort()
n = len(nums)
result = [] # 存储结果列表

# 遍历数组,固定第一个数
for i in range(n - 2): # 只需要遍历到倒数第三个数
# 如果当前数大于0,由于数组已排序,后面的数都大于0,不可能和为0,直接退出
if nums[i] > 0:
break

# 跳过重复的第一个数,避免重复三元组
if i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:
continue

# 设置双指针:left从i+1开始,right从末尾开始
left = i + 1
right = n - 1

# 双指针向中间移动
while left < right:
# 计算当前三个数的和
total = nums[i] + nums[left] + nums[right]

if total < 0:
# 和太小,左指针右移(因为数组已排序,右移会增大和)
left += 1
elif total > 0:
# 和太大,右指针左移(因为数组已排序,左移会减小和)
right -= 1
else:
# 找到和为0的三元组,添加到结果中
result.append([nums[i], nums[left], nums[right]])

# 跳过重复的left值
while left < right and nums[left] == nums[left + 1]:
left += 1
# 跳过重复的right值
while left < right and nums[right] == nums[right - 1]:
right -= 1

# 移动双指针继续寻找
left += 1
right -= 1

return result

# 测试代码
if __name__ == "__main__":
# 示例1
nums1 = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]
print(threeSum(nums1)) # 输出: [[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]]

# 示例2
nums2 = [0, 1, 1]
print(threeSum(nums2)) # 输出: []

# 示例3
nums3 = [0, 0, 0]
print(threeSum(nums3)) # 输出: [[0, 0, 0]]

✅ 说明:

  1. 时间复杂度:排序操作:nums.sort() 使用 Timsort 算法,时间复杂度为 O(n log n)
    外层循环:for i in range(n - 2) 执行 O(n) 次
    内层双指针循环:while left < right 在最坏情况下(当数组元素全部相同时)会遍历整个剩余数组,每次执行 O(n) 次操作
    总体时间复杂度:
    最坏情况:O(n log n) + O(n) × O(n) = O(n²)
    最好情况:O(n log n) + O(n) × O(1) = O(n log n)(当数组已排序且没有有效三元组时)
    平均情况:O(n²)
  2. 空间复杂度:O(n)(主要由排序算法所需空间决定)

示例1详解

[]

java版

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import java.util.*;

public class ThreeSum {
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
// 创建结果列表,用于存储所有满足条件的三元组
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();

// 如果数组为空或长度小于3,直接返回空结果
if (nums == null || nums.length < 3) {
return result;
}

// 对数组进行排序,这是解决三数之和问题的关键步骤
Arrays.sort(nums);

// 遍历数组,固定第一个数
for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
// 如果当前数大于0,由于数组已排序,后面的数都大于0,三数之和不可能为0,直接结束循环
if (nums[i] > 0) {
break;
}

// 跳过重复的元素,避免出现重复的三元组
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}

// 使用双指针法,在i之后的子数组中寻找另外两个数
int left = i + 1; // 左指针指向i的下一个位置
int right = nums.length - 1; // 右指针指向数组末尾

// 当左右指针没有相遇时,继续寻找
while (left < right) {
// 计算当前三个数的和
int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];

if (sum == 0) {
// 如果和为0,找到一个满足条件的三元组
result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]));

// 跳过重复的左指针元素
while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) {
left++;
}
// 跳过重复的右指针元素
while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) {
right--;
}

// 移动指针继续寻找其他可能的组合
left++;
right--;
} else if (sum < 0) {
// 如果和小于0,说明需要更大的数,左指针右移
left++;
} else {
// 如果和大于0,说明需要更小的数,右指针左移
right--;
}
}
}

return result;
}

// 测试代码
public static void main(String[] args) {
ThreeSum solution = new ThreeSum();

// 示例1
int[] nums1 = {-1, 0, 1, 2, -1, -4};
System.out.println(solution.threeSum(nums1)); // 输出: [[-1, -1, 2], [-1, 0, 1]]

// 示例2
int[] nums2 = {0, 1, 1};
System.out.println(solution.threeSum(nums2)); // 输出: []

// 示例3
int[] nums3 = {0, 0, 0};
System.out.println(solution.threeSum(nums3)); // 输出: [[0, 0, 0]]
}
}